KLASIFIKASI BERDASAR BENTUK DENGAN MENGGABUNGKAN 2D MOMENT INVARIANT DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN STUDI KASUS DAUN TANAMAN ANGGREK

Authors

  • Nasirudin Program Studi S2 Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada Yogyakarta
  • Agus Harjoko Jurusan Ilmu Komputer dan Elektronika, Universitas Gadjah Mada Yogyakarta

Keywords:

Moment Invariant, Jaringan Syaraf Tiruan, Penggabungan Metode Klasifikasi Bentuk, Daun Tanaman Anggrek

Abstract

Metode berbasis Moment Invariant maupun Jaringan Syaraf Tiruan bisa digunakan untuk klasifikasi bentuk secara individual. Proses klasifikasi bentuk ini masih mengalami perkembangan dan belum berakhir. Penelitian ini mencoba menggabungkan kedua metode yaitu Moment Invariant dengan Jaringan Syaraf Tiruan untuk melakukan klasifikasi berdasarkan bentuk. Studi kasus dalam penelitian ini adalah daun tanaman anggrek. Model penggabungan yang dilakukan di dalam penelitian ini ada empat. Penggunaan Moment Invariant untuk menguji sampel di dalam penelitian ini berhasil memberikan jawaban benar sebesar 85,71%. Metode Jaringan Syaraf Tiruan di dalam penelitian ini juga memberikan jawaban benar sebesar 70,05%. Empat metode baru secara berurutan menghasilkan tingkat kebenaran sebesar 84,79%, 86,18%, 70,51% dan 91,71%.

References

Bernard, N., Abugharbieh, R., Huang, X. dan Keown, M.J.M., 2006, Characterizing fMRI Activations within Regions of Interest (ROIs) Using 3D Moment Invariants, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop, IEEE Computer Society, Washington, DC.
Chen, Y., Zhang, M., Lu, P. dan Wang, Y., 2005, Local Moment Invariant Analysis, Proceedings of the Computer Graphics, Imaging and Vision: New Trends, IEEE Computer Society, Washington, DC.
Darmono, D.W., 2004, Permasalahan Anggrek dan Solusinya, Penebar Swadaya, Jakarta.
Devendran, V., Thiagarajan, H., Santra, A. K., 2007, Scene Categorization using Invariant Moments and Neural Networks, International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, IEEE Computer Society.
Fausett, D. W., 1990, Strictly Local Backpropagation, International Joint Conference on Neural Networks, San Diego, CA, III: 125 - 13
Fausett, L., 1994, Fundamentals of Neural Network: Architectures, Algorithms, and Applications, Prentice Hall, New Jersey.
Gonzalez, R.C. dan Woods, R.E, 2008, Digital Image Processing Third Edition, Pearson Prentice Hall, New Jersey.
Kumar, N. R., Janakiraman, T. N., Thiagarajan, H., Subaharan, K., 2007, Automated Motion Tracking of Insects using Invariant Moments in Image Sequence, International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, IEEE Computer Society.
Li, Z., Men, X., Liu, Y. dan Li, H., 2007, 3D Model Retrival Based on V System Rotation Invariant Moment, Third International Conference on Natural Computation, IEEE Computer Society.
Setiawan, H. dan Setiawan, L., 2003, Merawat Phalaenopsis, Penebar Swadaya, Jakarta.

Published

2020-05-23

How to Cite

Nasirudin, & Agus Harjoko. (2020). KLASIFIKASI BERDASAR BENTUK DENGAN MENGGABUNGKAN 2D MOMENT INVARIANT DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN STUDI KASUS DAUN TANAMAN ANGGREK. Teknomatika: Jurnal Informatika Dan Komputer, 4(2), 31–48. Retrieved from https://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/teknomatika/article/view/390

Issue

Section

Articles