ANALISIS PROYEKSI KEBUTUHAN TENAGA KERJA BERDASARKAN SKILLS YANG DIBUTUHKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

Abstrak

Pada Agustus 2023, Indonesia menghadapi jumlah pengangguran mencapai 7,86 juta orang walaupun tidak memungkiri bahwa persentase pengangguran telah menurun dari tahun sebelumnya. Dari data tersebut dikelompokkan menjadi empat kelompok yaitu pengangguran melibatkan mereka yang mencari pekerjaan, berusaha mendirikan usaha, merasa sulit mendapatkan pekerjaan, dan bahkan yang sudah bekerja namun belum mulai. Pandemi Covid-19 mengubah paradigma pekerjaan menjadi remote, namun kebutuhan akan informasi pekerjaan tetap menjadi kunci. Proyeksi kebutuhan tenaga kerja memberikan wawasan jangka panjang tentang sektor dan bidang yang menjanjikan, memandu pencari kerja untuk mengembangkan keterampilan sesuai tren pasar kerja. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan klasifikasi naive bayes, yaitu sebuah metode klasifikasi teks yang bergantung pada kemungkinan kata kunci untuk membandingkan dokumen pelatihan dan dokumen pengujian. Dengan metode klasifikasi ini diharapkan dapat membantu mengurangi tingkat pengangguran dan menyelaraskan keterampilan individu dengan kebutuhan industri, memberikan kontribusi pada kebijakan pendidikan dan pelatihan untuk membuat keputusan karir yang cerdas di era digital.