SISTEM REKOMENDASI EVALUASI AWAL SITUS WEB SECARA OTOMATIS TERHADAP MESIN PENCARI
Abstract
Evaluasi awal pada situs web (onpage) sangat diperlukan agar situs web search engine friendly, dan diharapkan dapat menempatkan situs web tersebut pada peringkat yang lebih baik pada mesin pencari menggunakan kueri tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi perbaikan atau evaluasi website kepada pemilik situs web otomatis terhadap mesin pencari berdasarkan panduan Google SEO Starter Guide. Hasil rekomendasi sistem selanjutnya digunakan sebagai pedoman dasar bagi pemilik situs web untuk melakukan evaluasi awal situs web untuk meningkatkan probabilitas kemunculan situs web pada mesin pencari (search engine result page atau SERPs) menggunakan kueri tertentu, dengan tujuan akhir yaitu meningkatnya jumlah pengunjung situs web secara natural dan organik melalui mesin pencari. Pengujian sistem rekomendasi dilakukan pada sepuluh halaman web dengan dimana hasil kesesuaiannya sebesar 100%, serta hasil pengujian sistem rekomendasi evaluasi awal situs web secara otomatis terhadap mesin pencari memberikan hasil dengan tingkat kesesuaian 90%.
References
Anonim 2015, ‘Search Engine Market Share 2015’, Karmasnack, dilihat 18 Maret 2015,
Giarratano, J, R 2002, ‘Expert Systems Principles and Programming’, International Thompson Publising, 3rd Edition, New York.
Prabowo, D 2014, ‘Sistem Pakar Menggunakan Certainty Factor untuk Diagnosis Penyakit Psikosomatis; Studi Kasus RS. Panti Rapih’, Program Pasca Sarjana Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Windarto, C 2014, ‘Sistem Pakar dengan Pendekatan Rule Based untuk Otomatisasi Penyusunan Angka Kredit Instruktur Berbasis WEB; Studi Kasus Direktorat Bina Intala Kemnakertrans’, Program Pasca Sarjana Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Sinra, A 2014, ‘Sistem Pakar untuk mendiagnosis penyakit karsinoma nasofaring menggunakan forward chaining dan certainty factor; studi kasus RSUD Anutapura Palu’, Program Pasca Sarjana Ilmu Komputer, Univ. Gadjah Mada, Yogyakarta.
Munirah, M, Y, Rozlini, M, & Mariam, S,Y 2013, ‘An Expert System Development: Its Application on Diagnosing Oyster Mushroom Diseases’, Journal of Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 978-89-93215-05- 2.
Windriyani, Paramaresthi, Wiharto, Sihwi, & Widya, S 2013, ‘Expert system for detecting mental disorder with forward chaining method’, Proceedings - International Conference on ICT for Smart Society: "Think Ecosystem Act Convergence", ICISS 2013.
Nurmansyah 2013, ‘Sistem Pakar Untuk Gangguan psikologi di Klinik Psikologi UGM,” Tesis, Program Pasca Sarjana Ilmu Komputer, Univ. Gadjah Mada, Yogyakarta.
Al-Badi, A,H, Al-Majeeni, A,O, Mayhew, P,J, & Al-Rashdi, A,S 2011, ‘Improving Situs web Ranking through Search Engine Optimization’, Journal of Internet and e-Business Studies, vol.2011, pp. 1-11, IEEE.
Bahtiar, F,S 2012, ‘Optimisasi Situs web Berdasarkan Quary Pilihan’, Tesis, Magister Teknologi Informasi, Univ. Gadjah Mada, Yogyakarta.
Setyaji, A 2013, ‘Analisis Aspek SEO pada Situs web-Situs web Resmi Pemerintah’, Tesis, Magister Teknologi Informasi, Univ. Gadjah Mada, Yogyakarta.
Kumar, P, R, Singh, A, K, & Mohan, A 2013, ‘Efficient Methodologies to Optimize Website for Link Structure Based Search Engines’, ICGCE, p. 719 – 724, dilihat 11 Juli 2015,
Duk, S, Bjelobrk, D, & Carapina, M 2013, ‘SEO in e-commerce: balancing between white and black hat methods’, 36th MIPRO, p. 390 – 395, dilihat 11 Juli 2015,
Zhang, S, & Cabage, N 2013, ‘Does SEO Matter? Increasing Classroom Blog Visibility Through Search Engine Optimization’, 46th HICSS, p. 1610 - 1619, DOI: 10.1109/HICSS.2013.184, dilihat 13 April 2016,
Flesch, R 2009. ‘How to Write Plain English’, University of Canterbury, NZ, dilihat 11 Mei 2016,
