EKSTRAKSI CIRI TEKSTUR CITRA WAJAH PENGGUNA NARKOTIKA MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX
Abstract
Pada umumnya ciri-ciri fisik pengguna narkoba beragam, namun karakteristik pada wajah yang paling terlihat jelas pada pengguna narkotika. Pada dasarnya wajah orang yang sehat atau tidak menggunakan narkoba tampak lebih segar dan tidak turun atau sayu, sedangkan orang yang menggunakan narkoba tampak lebih turun atau sayu, dan pada bagian kantung mata terlihat menggembung dan hitam. Selain itu pada wajah pengguna narkoba terdapat bintik hitam seperti bekas luka. Sedangkan pada mata tepatnya pada pupil akan rentan terhadap cahaya, dan perbesaran pupil tidak sama dengan orang yang tidak menggunakan narkoba. Dalam penelitian ini mengembangkan metode terbaru untuk menganalisis ciri fisik pengguna narkotika melalui data citra wajah pengguna narkotika. Hasil dari analisis diharapkan dapat menjadi alat identifikasi tambahan yang memperkuat seseorang terindikasi menggunakan narkotika. Metode yang digunakan dalam menganalisis citra wajah pengguna narkoba dalam penelitian ini adalah metode Gray Level Co-occurence Matrices (GLCM).
References
Badan Narkotika dan Universitas Indonesia, Peneltitian Penyalahgunaan Narkotika di Indonesia, 2014
Dewanti Purnomowardani, Agnes. Penyingkapan-Diri, Perilaku Seksual, Dan Penyalahgunaan Narkoba, 2000
Hariyanto, B, Esensi – Esensi Bahasa Pemrograman Java, Bandung. : Informatika Bandung, 2011.
Putra, T., Adi, K. dan Isnanto, R., 2013, Pengenalan Wajah dengan Matriks Kookurensi Aras Keabuan dan Jaringan Saraf Tiruan Probabilistik, Jurnal Sistem Informasi Bisnis, Februari 2013, Universitas Diponegoro Semarang.
Rahardjo, M., Analisa Klasifikasi Jenis Pohon Mangga Berdasarkan Tekstur Daun, Technologia Vol.7 No. 3, Juli-September 2016
Ruli, R. dan Afrilyan. Aplikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface Dengan Bahasa Pemrograman Java, 2015
Widyaningsih, M., Identifikasi Kematangan Buah Apel dengan Gray Level Co- Occurrence Matrix (GLCM), Jurnal Saintekom Vol. 6 No. 1, Maret 2016, STMIK Palangka Raya