METODE KLASIFIKASI DAN ANALISIS KARAKTERISTIK MALWARE MENGGUNAKAN KONSEP ONTOLOGI

  • Abdul Haris Muhammad Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia
  • Bambang Sugiantoro Teknik Informatika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
  • Ahmad Luthfi Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Abstract

Analisis malware membutuhkan keterampilan khusus untuk melakukan pendeteksian dan memahami cara kerja dari malware tersebut. Program berbahaya atau malware menjadi sebuah ancaman atau masalah yang sulit bagi para peneliti, tidak ada platform komputasi atau lingkungan yang kebal terhadap ancaman tersebut. Kompleksitas yang meningkat membuat para peneliti harus bekerja keras dan membutuhkan waktu untuk memahami cara kerja malware. Terdapat dua teknik dasar yang sering digunakan untuk melakukan analisis malware yaitu statis dan dinamis analisis, dan penelitian malware yang dilakukan selama ini masih berfokus pada analisis perilaku yang keberhasilan metode tersebut tergantung pada model malware. Penggunaan teknik signature based sangat tergantung pada perilaku malware yang dianalisis, analisis menjadi sulit ketika ditemukan malware baru yang menggunakan suatu teknik baru  untuk menyulitkan sistem analisis. Berdasarkan uraian fakta yang disampaikan, dianggap perlu dibangun sebuah ontologi dalam melakukan analisis terhadap malware sehingga dapat digunakan sebagai pengemabangan, pemetaan pengetahuan serta mengindetifikasi tren, dan pola  dalam melakukan  analisis  malware. Pada penelitian ini metode yang diusulkan adalah  pengembangan dari metode Malware Analysis Body of Knowledge, dimana metode ini bekerja pada domain tertentu untuk memetakan karakteristik dan mengklasifikasi jenis malware yang akan dibahas. Pada penelitian ini berfokus kepada ontologi sebagai knowledge base dan pembahasannya lebih kepada memetakan karakteristik dan pengklasifikasian jenis malware.

References

Chiang, Hsiu-sen. 2016. Mobile Malware Behavioral Analysis and Preventive Strategy Using Ontology.
Gruber, T. R. (1993). A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge acquisition, 5, 199–199
Jasiul, Bartosz, Marcin Szpyrka, and Joanna Sliwa. 2014. Detection and Modeling of Cyber Attacks with Petri Nets. : 6602–23.
Masood, S. G. (2004). Malware Analysis for Administrators. Retrieved 17 March, 2007 from http://www.securityfocus.com/infocus/1780
Valli, Craig, and Murray Brand. 2008. The Malware Analysis Body of Knowledge ( MABOK ). 2008.
Published
2020-05-24
How to Cite
Abdul Haris Muhammad, Bambang Sugiantoro, & Ahmad Luthfi. (2020). METODE KLASIFIKASI DAN ANALISIS KARAKTERISTIK MALWARE MENGGUNAKAN KONSEP ONTOLOGI. Teknomatika: Jurnal Informatika Dan Komputer, 9(2), 15-28. Retrieved from https://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/teknomatika/article/view/467
Section
Articles