FUZZY INFERENCE SYSTEM

  • Landung Sudarmana

Abstract

Fuzzy merupakan representasi suatu pengetahuan yang dikontruksikan dengan if-then rules, dengan karakteristik metode pemecahan masalah dilakukan dengan menjelaskan sistem bukan lewat angka-angka, melainkan secara linguistik, atau variable-variabel yang mengandung ketidakpastian dan menjelaskan kaitan antara satu variabel dengan yang lain.

Mamdani memperkenalkan aplikasif fuzzy sebagai alat kontrol steam- engine yang merupakan awal bagi teknologi fuzzy dan memiliki kelebihan dapat mengekspresikan konsep yang sulit untuk dirumuskan serta pemakaian membership-function memungkinkan fuzzy untuk melakukan observasi obyektif terhadap nilai-nilai subyektif, sehingga akan memudahkan dalam pengambilan keputusan yang penuh dengan ketidakpastian.

References

Chin-Teng Lin dan CS George Lee, 1996, Neural Fuzzy Systems, London: Prentince-Hall.
Gelley, Ned dan Roger Jang, 2000, Fuzzy Logic Toolbox, USA: MMathwork, Inc. Hagiwara, Masafumi, 2003, Neuro-Fuzzy-GA. Sangyotosho, cetakan ke-9,
Japan.
Kosko, Bart, 1992, Neural Network and Fuzzy System, USA: Prentince-Hall. Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo, 2004, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk
Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Graha Ilmu.
Terano, Thosiro, Kiyoji Asai, dan Michio Sugeno, 1992, Fuzzy Systems Theory and Its Applications, London: Academic Press.
Yan Jun, Michael dan James Power, 1994, Using Fuzzy Logic, New York: Prentince-Hall.
Zimmerman, 1991, Fuzzy Set Theory and Its Applications, Massachusetts: Kluwer Academic Publishers.
Published
2020-05-23
How to Cite
Landung Sudarmana. (2020). FUZZY INFERENCE SYSTEM. Teknomatika: Jurnal Informatika Dan Komputer, 3(2), 57-70. Retrieved from https://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/teknomatika/article/view/370
Section
Articles