Deteksi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Contour dan Adaptive Histogram Equalization
Abstract
Setiap plat kendaraan memiliki informasi yang berkaitan dengan kepemilikan dari suatu kendaraan. Ketika terjadi tindak kejahatan, pihak berwajib dapat mengidentifikasi kendaraan tersebut dari plat nomor kendaraan yang digunakan. Dengan mengidentifikasi plat nomor kendaraan, maka pihak berwajib dapat mengetahui informasi tentang pemilik dari kendaraan tersebut maupun informasi lainnya. Deteksi plat kendaraan merupakan langkah yang harus dilakukan sebelum karakter dari plat tersebut diidenfitikasi. Sehingga, pada penelitian ini akan menyajikan metode untuk mendeteksi plat nomor kendaraan roda dua. Penelitian ini akan membagi proses deteksi plat kendaraan menjadi dua jenis, yaitu pra-pemrosesan dan deteksi plat. Percobaan telah dilakukan dengan 42 citra di dalam ruangan, dan masing – masing citra memiliki jarak 0.5 meter dan 1.0 meter dari kamera ke kendaraan roda dua. Hasilnya tingkat keberhasilan mencapai 24% untuk jarak 0.5 meter dan 19% untuk jarak 1.0 meter.
References
H. Samma, C. P. Lim, J. M. Saleh, dan S. A. Suandi, “A memetic-based fuzzy support vector machine model and its application to license plate recognition,” Memetic Comput., vol. 8, no. 3, hlm. 235–251, Sep 2016.
“Badan Pusat Statistik.” [Daring]. Tersedia pada: https://www.bps.go.id/dynamictable/2016/02/09/1133/perkembangan-jumlah-kendaraan-bermotor-menurut-jenis-1949-2016.html. [Diakses: 31-Des-2018].
S. Shaheen dan R. Finson, “Intelligent Transportation Systems,” dalam Encyclopedia of Energy, 2013.
S. Kashef, H. Nezamabadi-pour, dan E. Rashedi, “Adaptive enhancement and binarization techniques for degraded plate images,” Multimed. Tools Appl., vol. 77, no. 13, hlm. 16579–16595, Jul 2018.
A. H. Alaidi, S. Alsaidi, dan O. Hashim Yahya, “Plate Detection and Recognition of Iraqi License Plate Using KNN Algorithm,” J. Coll. Stud. Dev., vol. 1, hlm. 449–460, Mar 2017.
Md. Z. Abedin, A. C. Nath, P. Dhar, K. Deb, dan M. S. Hossain, “License plate recognition system based on contour properties and deep learning model,” dalam 2017 IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC), Dhaka, 2017, hlm. 590–593.
E. D. Putra dan S. Santosa, “Optimasi Kemampuan Segmentasi OTSU Pada Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Indonesia Menggunakan Metode Gaussian,” hlm. 14, 2017.
Noprianto, “Deteksi dan Segmentasi Plat Nomor Mobil Berbasis Ekstraksi Kontur dan Proyeksi Integral,” Universitas Gadjah Mada, 2017.
P. Hidayatullah, Pengolahan Citra Digital Teori dan Aplikasi Nyata. Bandung: Informatika, 2017.
D. Putra, Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi, 2017.
