Prediksi Rekomendasi Buku Berdasarkan Riwayat Peminjaman Menggunakan Collaborative Filtering Pada Perpustakaan Unjaya
Penggunaan Item-Based Collaborative Filtering untuk Meningkatkan Layanan Perpustakaan Digital
Keywords:
Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Perpustakaan Digital, Item-based Collaborative Filtering, Mean Absolute Error (MAE)Abstract
Perpustakaan Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta (Unjaya) berperan penting dalam mendukung ekosistem pendidikan tinggi melalui penyediaan layanan informasi. Untuk meningkatkan relevansi dan kenyamanan layanan, penelitian ini bertujuan memprediksi rekomendasi buku berdasarkan riwayat peminjaman menggunakan metode Item-based Collaborative Filtering. Metode yang digunakan melibatkan pemrosesan data peminjaman dan koleksi buku untuk membentuk matriks kesamaan antar item menggunakan adjusted cosine similarity. Rekomendasi diberikan berdasarkan kemiripan buku dengan yang pernah dipinjam oleh pengguna. Model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), dengan hasil menunjukkan nilai MAE sebesar 0.0024 dan 0.0047. Nilai MAE yang mendekati 0 ini menunjukkan bahwa model memiliki tingkat kesalahan prediksi yang sangat rendah, sehingga performa sistem dapat dikategorikan baik. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan, mempercepat pencarian informasi, dan mendukung peningkatan kualitas layanan perpustakaan di lingkungan perguruan tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi terhadap pengembangan layanan informasi berbasis teknologi di perpustakaan pendidikan tinggi.
References
[1] I. W. Nada and M. H. W. Griadhi, "Perpustakaan Sebagai Pusat Informasi Entrepreneurship," Media Sains Informasi dan Perpustakaan, vol. 4, pp. 52-60, 2024.
[2] I. Maesaroh, Perpustakaan Digital Dalam Penguatan Akses Informasi, Jakarta Selatan: Damera Press, 2020.
[3] A. Maulidiyah and E. Roesminingsih, "Layanan Dan Fasilitas Perpustakaan Dalam Meningkatkan Minat Baca Peserta Didik," Jurnal Inspirasi Manajemen Pendidikan, vol. 8, pp. 389-400, 2020.
[4] I. Sutoto, "Pengembangan Perpustakaan melalui Penerapan Teknologi Informasi," Buletin Perpustakaan Universitas Islam Indonesia, vol. 1, pp. 71-82, 2018.
[5] D. SAFITRI, N. N. AULIA, R. and V. WIJAYA, "Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Memenuhi Kebutuhan Sumber Informasi dan Pembelajaran," Journal of Strategic Communication, vol. 15, pp. 1-114, 2024.
[6] S. Rosyad, D. Mahendra and N. Azizah, "Sistem Rekomendasi Buku Di Perpustakaan Daerah Jepara Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering," Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer, vol. 2, pp. 76-81, 2023.
[7] A. H. Ritdrix and P. W. Wirawan, "Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering," Jurnal Masyarakat Informatika, vol. 9, pp. 24-32, 9 November 2018.
[8] A. R. S. Nasution, "Identifikasi Permasalahan Penelitian," Journal Of Education, vol. 2, pp. 13-19, 2021.
[9] H. Februariyanti, A. D. Laksono, J. S. Wibowo and M. S. Utomo, "Implementasi Metode Collaborative Filtering Untuk Sistem Rekomendasi Penjualan Pada Toko Mebel," Jurnal Khatulistiwa Informatika, vol. 9, pp. 43 - 50, 21 Juni 2021.
[10] F. Ricci, L. Rokach and B. Shapira, Recommender Systems Handbook, Springer, Boston, MA, 2010.
[11] A. Khahar and Y. Yamasari, "Eksplorasi Teknik Pre-Processing Berbasis eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) pada Klasifikasi Kredit Default," Journal of Informatics and Computer Science, vol. 6, pp. 453-464, Juli 2024.
[12] M. Radhi, A. D. R. H. Sitompul, S. H. Sinurat and E. Indra, "Analisis Big Data Dengan Metode Exploratory Data Analysis (EDA) Dan Metode Visualisasi Menggunakan Jupyter Notebook," Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima, vol. 4, pp. 23-27, 2021.
[13] A. A. A. Daniswara and I. K. D. Nuryana, "Data Preprocessing Pola Pada Penilaian Mahasiswa Program Profesi Guru," Journal of Informatics and Computer Science, vol. 5, pp. 97-100, 2023.
[14] I. W. Jepriana and S. Hanief, "Analisis dan Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering untuk Sistem Rekomendasi Konsentrasi di STMIK STIKOM Bali," Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, vol. 9, pp. 171-180, 2020.
[15] A. A. Suryanto and A. Muqtadir, "Penerapan Metode Mean Absolute Error (MEA) dalam Algoritma Regresi Linear untuk Prediksi Produksi Padi," Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 11, pp. 78-83, 2019.

Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2025 Mita Aprilia Damayanti, Dini Siskasari, Syarief Hidayatullah, Rois Ali Fernandi, Irmma Dwijayanti

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Indonesian Journal On Data Science allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to its articles' full texts and allows readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions
- Authors are allowed to archive their submitted articles in an open access repository
- Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Generic License.