Teknomatika http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika <p><strong>TEKNOMATIKA</strong> is published by <strong>Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta</strong>, containing articles from research or scientific studies in the field of informatics and computers in the broadest sense. Editor in Chief received scientific papers relating to this field with ISSN 1979-7656 in print.&nbsp;<strong>TEKNOMATIKA</strong> is published 2 times, there are in January and July.</p> en-US pppmftti@gmail.com (Adri Priadana) pppmftti@gmail.com (Adri Priadana, S.Kom., M.Cs.) Thu, 25 Apr 2019 08:22:28 +0000 OJS 3.1.0.0 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 KONSTRUKSI SKEMA BASIS DATA VIRTUAL BERBASIS VIEW SQL UNTUK MEMBANTU PROSES EKSTRAKSI ONTOLOGI http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/367 <p>Salah satu upaya untuk mewujudkan visi web semantik adalah terkait dengan penyediaan data yang dapat dimanfaatkan oleh teknologi terkait. Salah satu sumber data yang tersedia secara melimpah adalah basis data relasional. Berbagai upaya dilakukan agar dapat mengkonversi data tersebut menuju format yang dipahami oleh teknologi web semantik. Termasuk di dalamnya adalah untuk mempelajari makna yang terkandung di dalam data sumber lalu mengekstraknya dalam bentuk ontologi. Salah satu kendala yang muncul adalah bahwa basis data sumber tidaklah selalu sesuai dengan asumsi awal yang dipakai pada metode ekstraksi ontologi, sehingga hasilnya tak sesuai dengan harapan.</p> <p>Dalam penelitian ini, diusulkan suatu metode ekstraksi ontologi dari basis data relasional yang tidak mensyaratkan asumsi awal terhadap basis data sumbernya. Pada metode yang diusulkan ini, asumsi justru dibangun dan basis data sumber akan dibuat mengikuti asumsi tersebut, tanpa mengubah struktur yang sudah ada. Caranya adalah dengan mengkonstruksi skema virtual dari view-view khusus yang strukturnya dibuat menyesuaikan dengan asumsi yang ada. Selain itu, dengan metode ini maka view juga dapat dimanfaatkan untuk mengekspos semantik tersembunyi di dalam struktur basis data sumber.</p> <p>Metode yang diusulkan tersebut mampu menghasilkan output berupa ontologi yang lebih baik dibandingkan dengan metode sejenis lainnya. Selain itu, dengan metode ini juga dapat mengungkap semantik tersembunyi yang gagal diekstrak oleh metode lainnya, tanpa harus memakai bahasa pemetaan baru.</p> Choerun Asnawi, Kusrini Kusrini, Sudarmawan Sudarmawan ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/367 Thu, 25 Apr 2019 00:00:00 +0000 PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: INFORMATIKA UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA) http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/368 <p>Mahasiswa merupakan aset penting yang dimiliki oleh institusi penyelenggara pendidikan. Lama masa studi mahasiswa dalam menyelesaikan kuliahnya merupakan salah satu bagian penilaian akreditasi bagi perguruan tinggi, namun masih banyak mahasiswa yang tidak dapat meyelesaikan kuliahnya selama 8 semester karena berbagai macam faktor akademik seperti nilai IPK semester 1, IPK semester 2, IPK semester 3, IPK semester 4 dan Jumlah SKS. Sehingga hal itu mempengaruhi ketepatan kelulusan mahasiswa dalam proses penyelenggaraan pendidikan di perguruan tinggi. Hasil prediksi ini dapat digunakan oleh pengelola program studi dalam membina mahasiswanya dalam membuat keputusan yang tepat untuk meningkatkan ketepatan masa studi. Penelitian ini berfokus untuk menguji kelayakan prediksi tingkat kelulusan mahasiswa Universitas AMIKOM Yogyakarta menggunakan algoritma C4.5 dan dibandingkan dengan algoritma ID3 dan CART. Pengujian dengan 10-fold cross validation sekaligus evaluasi kinerja model menggunakan tool RapidMiner. Hasil penelitian menggunkan model algoritma C4.5 menggunakan pembagian data yang paling optimal yaitu 70:30 dengan tingkat recall sebesar 95.59% dan akurasi sebesar 76.10%</p> Arif Budiman, Arief Setyanto, Ferry Wahyu Wibowo ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/368 Thu, 25 Apr 2019 03:58:00 +0000 PENGAMANAN PESAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE KRIPTOGRAFI RSA, VIGENERE CIPHER, DAN HILL CIPHER DENGAN METODE STEGANOGRAFI LEAST SIGNIFICANT BIT http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/369 <p>Pengamanan privasi dan kepemilikan informasi telah menjadi isu yang penting dan patut diteliti di era keterbukaan informasi seperti sekarang ini. Keamanan data berfokus pada bagaimana sebuah pesan dapat dijaga kerahasiannya dari pengirim ke penerima. Kriptografi dan Steganografi merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data. Kombinasi keduanya akan membuat keamanan dalam komunikasi data menjadi lebih kuat. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sebuah metode pengamanan pesan dengan menggunakan kombinasi metode kriptografi RSA, Vigenere Cipher, dan Hill Cipher dengan metode steganografi Least Significant Bit (LSB). Metode tersebut kemudian diuji dengan melakukan perubahan warna, ukuran serta pemotongan pada media penyimpan pesan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dalam beberapa kondisi, pesan yang ada dalam media masih dapat dibaca dan didekripsi ke bentuk asalnya.</p> Raynaldi Fatih Amanullah, Bayu Trisna Pratama, Dony Ariyus ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/369 Thu, 25 Apr 2019 04:14:58 +0000 STEGANOGRAFI LSB DENGAN MODIFIKASI KRIPTOGRAFI: CAESAR, VIGENERE, HILL CIPHER DAN PLAYFAIR PADA IMAGE http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/370 <p>Pada era modern ini, teknologi informasi berkembang sangat pesat dan menjadi salah satu media popular didunia. Penggabungan teknologi antara komputer dan telekomunikasi bertujuan dalam membentuk sistem dengan cara pengelolahan, pengumpulan, penyimpanan, sampai pengiriman. Dengan berkembangnya teknologi keamanan data harus diperhatikan, ini disebabkan oleh banyak pihak yang ingin mengaksis informasi yang bukan haknya dan dapat juga menyalagunakan informasi tersebut, istilah ini sering disebut dengan cyber-crime. Terdapat teknik yang digunakan dalam pengaman data yaitu teknik kriptografi dan steganografi Pada penelitian ini menggabungkan dua teknik, pertama teknik kriptografi menggunakan empat modifikasi yaitu Caesar cipher, vigenere, hill cipher, dan playfair. Empat modifikasi algoritma ini termasuk teknik subtitusi. Kedua, menggunakan teknik steganografi LSB (least Significant Bit). Teknik ini digunakan untuk menyisipkan data ke bit dari setiap pixel gambar. Metode pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan kapasitas penyisipan, histogram, pemotongan gambar, pengubahan ekstensi. Hasilnya menunjukan bahwa penyisipan data yang terdapat pada gambar mengalami penambahan ukuran file yaitu 192 KB dan 170 KB dengan karakter 17 dan 13 huruf dapat disimpulkan bahwa semakin banyak karakter huruf disisipkan pada gambar, semakin besar ukuran file gambar.&nbsp; Selain itu pada hasil histogram juga mengalami perbedaan yaitu pada nilai mean pada file gambar enkripsi mengalami peningkatan 220.87. Standard deviation mengalami penurunan pada file gambar enkripsi yaitu dengan nilai 72.35 dari 72.45</p> Arvin C Frobenius, Eko Rachmat Hidayat S. H. S ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/370 Thu, 25 Apr 2019 04:35:22 +0000 ANALISIS ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN DARING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/371 <p>Dalam proses bisnisnya, Rumah Warna hanya mengarsipkan data penjualan yang masuk dan tidak mengolahnya sama sekali. Hal ini menyebabkan pihak manajerial kesulitan dalam mengambil keputusan khususnya dalam pengembangan strategi pemasaran untuk penjualan daring. Berdasarkan permasalahan tersebut dalam penelitian ini akan diusulkan dan dilakukan solusi dengan menerapkan data mining guna menemukan informasi strategis dengan menggunakan metode asosiasi dengan alogirtma apriori dan frequent pattern growth (fp-growth). Pada proses data mining tahap yang dilakukan adalah data selection, preprocessing, transformasi, data mining dan evaluasi. Pada tahap data mining akan dibagi menjadi dua proses dikarenakan menggunakan dua algoritma yaitu apriori dan fp-growth. Data yang diambil adalah sebanyak 10.230 data transaksi penjualan. Dalam penelitian ini akan mengambil minimum support 10% dan minimum confidence 50%. Kemudian hasilnya akan dibandingkan dan mengambil aturan asosiasi yang terbaik sebagai informasi strategis terbaik. Hasil penelitian ini diperoleh 6 aturan asosiasi yang didapat dari perhitungan algoritma apriori dan fp-growth. Informasi strategis terbaik adalah kombinasi antar item dari perhitungan algoritma apriori dan fp-growth yang memiliki nilai support dan confidence paling tertinggi, yaitu support 43% dan confidence 74% adalah “Jika membeli&nbsp; Tas Selempang maka juga akan membeli Tas Ransel”.</p> Agustinus Cahya Putra, Muhammad Habibi ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/371 Thu, 25 Apr 2019 05:58:14 +0000 ANALISIS KEBERHASILAN PENGGUNAAN SIDALIH MENGGUNAKAN METODE UTAUT http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/372 <p>Penggunaan teknologi informasi sangat dibutuhkan dalam membantu mencapai tujuan organisasi. Pada sektor pemerintahan untuk mendukung kinerja operasional, salah satu upaya yaitu dikembangkannya sistem informasi terintegrasi dalam lingkup tertentu yang menghubungkan pengelolaan sistem informasi antar unit, bagian atau tempat dengan memanfaatkan akses internet.</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Untuk mendukung kegiatan pemerintah tersebut maka lembaga KPU mempersiapkan sebuah sistem berbasis teknologi yang digunakan yaitu Sistem Informasi Data Pemilih di KPU. Proses yang dilakukan adalah pemutakhiran data untuk membersihkan data invalid dan menghindari data pemilih ganda yang selama ini menjadi beban dalam setiap pemilu karena banyak data yang diinput. Dalam menganalisis keberhasilan penggunaan SIDALIH dengan menggunakan model UTAUT.</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Hasil penelitian uji analisis data menggunakan metode UTAUT, ditemukan bahwa variabel Kinerja Harapan, Upaya Usaha memiliki pengaruh terhadap Perilaku Niat dan Kondisi Fasilitasi yang mempengaruhi Perilaku Pengguna. Dalam hal ini menunjukkan bahwa dengan adanya sistem SIDALIH di KPU sangat membantu niat para pengguna dalam menjalankan tugas pemutakhiran data dalam pemilihan.</p> Yuliana Yuliana, Arief Setyanto, Hanif Al Fatta ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/372 Thu, 25 Apr 2019 06:10:17 +0000 PREDIKSI PERFORMA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/373 <p>Salah satu dalam menentukan performa mahasiswa dapat dilihat dari ketepatannya dalam menyelesaikan masa studinya di universitas. Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu merupakan isu yang penting karena tingkat kelulusan sebagai dasar efektifnya suatu kelembagaan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap data mahasiswa Universitas Amikom Yogyakarta Fakultas Ilmu Komputer angkatan 2012 dan 2013 jenjang S1 dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik klasifikasi. Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi kelulusan adalah algoritma Naïve Bayes. Naïve Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan teorema atau aturan bayes dengan asumsi independensi yang kuat pada fitur, artinya bahwa sebuah fitur pada sebuah data tidak berkaitan dengan ada atau tidaknya fitur lain dalam data yang sama. Penelitian ini juga bertujuan untuk menemukan faktor-faktor yang mempengaruhi prediksi kelulusan mahasiswa melalui data kinerja akademik mahasiswa dan beberapa variabel lainnya. variabel yang digunakan adalah Jenis Kelamin, umur, asal sekolah, IPS1(Indeks Prestasi Semester satu) sampai dengan IPS4, SKS, IPK, dan kehadiran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan klasifikasi kinerja akademik mahasiswa yaitu SKS, umur, IPK, dan kehadiran. Implementasi menggunakan RapidMiner untuk membantu menemukan nilai yang akurat. Dalam penelitian ini hasil yang dicapai dalam penerapan metode algoritma Naïve Bayes menggunakan seluruh variabel dengan tingkat akurasi sebesar 93,93% kemudian setelah menggunakan variabel terbaik akurasi meningkat menjadi 96,15%.</p> Hasnan Afif, Kusrini Kusrini, M. Rudyanto Arief ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/373 Thu, 25 Apr 2019 06:27:51 +0000 PENERAPAN METODE AHP DAN ELECTRE DALAM PROSES SELEKSI KARYAWAN PADA PT. GAWIH JAYA BANJARMASIN http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/374 <p>Karyawan merupakan sebagai SDM yang sangat berperan penting dalam memajukan sebuah perusahaan. SDM yang berkualitas akan menghasilkan kinerja dan prestasi baik untuk perusahaan. Melihat pentingnya kualitas SDM sebuah perusahaan, maka proses seleksi karyawan merupakan bagian yang terpenting. untuk mendapatkan SDM yang berkualitas perusahaan harus mempertimbangkan dukungan dari sebuah sistem pendukung keputusan berbasis komputer untuk ke efektifitasan dalam pengambilan keputusan dan juga mengurangi beban waktu untuk penilaian serta proses pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan metode Elimination And Choice Expressing Reality (ELECTRE). Metode AHP digunakan untuk menentukan pembobotan kriteria, sedangkan metode ELECTRE digunakan untuk perangkingan. Hasil penelitian ini sebagai rekomendasi kepada pengguna dalam mengambil keputusan berdasarkan hasil perangkingan alternatif.</p> Mahmudi Mahmudi, Kusrini Kusrini, Henderi Henderi ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/374 Thu, 25 Apr 2019 06:43:15 +0000 IDENTIFIKASI KALIMAT SITASI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN FEATURE SELECTION http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/375 <p>Jurnal ilmiah merupakan suatu karya ilmiah yang diterbitkan secara berkala oleh suatu organisasi atau institusi, kecerobohan penulisan dalam karya ilmiah dapat dianggap sebagai bentuk plagiarisme. Sehingga penulisan sitasi dalam karya ilmiah penting untuk diperhatikan, karena sitasi mampu memberikan pengakuan sumber acuan. Metode yang digunakan ialah Support Vector Machine (SVM) dan juga TF-IDF, yang mana TF-IDF digunakan untuk mengurangi jumlah dimensi data, sehingga data tersebut mampu diolah menggunakan SVM. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan TF-IDF mampu mendukung metode SVM dalam melakukan identifikasi kalimat sitasi pada dokumen jurnal ilmiah dengan nilai akurasi dan f-measure sebesar 0,52 dan 0,66 dengan nilai k = 5, dari hasil tersebut terjadi kenaikan akurasi sebesar 0,04 dan f-measure sebesar 0,16.</p> Raynaldi Fatih Amanullah, Ema Utami, Andi Sunyoto ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/375 Thu, 25 Apr 2019 06:54:21 +0000 PENGEMBANGAN MODEL RENCANA STRATEGI TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK USAH A MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/376 <p>Semakin banyaknya kompetisi didunia bisnis dan sejalan dengan berkembangnya teknologi informasi, mulai banyak unit usaha yang mengembangkan tujuan bisnisnya dengan bantuan Teknologi Informasi (TI). Dukungan TI pada bisnis tidak hanya pada penggunaan infrastruktur hardware atau software, namun juga dengan framework dalam tata kelola TI khususnya rencana strategi TI. Beberapa framework atau petunjuk dalam rencana strategi TI dikembangkan begitu lengkap dan kompleks karena ditujukan untuk perusahaan besar dalam mencapai tujuan bisnisnya dengan memanfaatkan TI. Namun cakupan framework tata kelola TI yang sudah ada terlalu besar dari segi persiapan maupun penerapannya serta terlalu kompleks jika harus digunakan pada unit bisnis kecil seperti UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah). Penelitian yang akan dilakukan adalah mengembangkan suatu model perencanaan strategi TI berangkat dari hasil penelitian sebelumnya. Model yang dikembangkan dapat diimplementasikan dengan memprioritaskan pada faktor penentu (core factor) dan faktor sekunder (faktor pendukung) sehingga memudahkan dalam menyesuaikan dengan kondisi, keadaan dan ukuran bisnis kecil (UMKM).</p> Puguh Jayadi, Melgisaputra Dwi Nanda, Puji Sarwono ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/376 Thu, 25 Apr 2019 07:15:24 +0000 PEMODELAN PEMILIHAN BIBIT TANAMAN MELON (CUCUMIS MELO C) MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS KELOMPOK PETANI MELON “TANI MULYO” http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/377 <p>Kebutuhan tentang buah bagi kesehatan sangat diperlukan tubuh, karena kandungan vitamin dalam tubuh&nbsp; salah satu buah melo, selain kandungan vitamin A dan C yang ada dalam buah melon, buah melon tidak mengandung lemak dan kolesterol juga rendah kalori. Kebutuhan konsumsi buah melon dari tahun meningkat dan dapat dipastikan untuk petani melon lokasi belum bisa memenuhi konsumsi untuk dalam negeri. Cara pemilihan bibit dalam menanam melon menjadi salah satu kendala dalam keberhasilan menanam melon, disebabkan tidak memperhatikan kriteria yang menjadi prioritas utama pada varian bibit melon. Pengolahan data yang digunakan dalam menganalisa data adalah Algoritma Naïve Bayes. Kriteria pemilihan bibit dipengaruhi oleh masa tanam, tingkat kemanisan, berat buah dan daya cambah benih. Kriteria-kriteria yang sisebutkan dijadikan sebagai attibut dalam menentukan hasil akhir dari pemilihan bibit melon.&nbsp; Hasil akhir setelah diadakan pengolahan data adalah nilai untuk varian bibit yang diterima yaitu sebesar 53,8%, dan yang tidak diterima sebesar 46,2%, varian yang memiliki angka probabilitas paling tinggi yaitu pada varian bibit Suny Red M267 dan Sonya yaitu pada nilai 0,107.</p> Dayat Subekti, Kusrini Kusrini, Sudarmawan Sudarmawan ##submission.copyrightStatement## http://ejournal.unjaya.ac.id/index.php/Teknomatika/article/view/377 Thu, 25 Apr 2019 08:08:19 +0000